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El reconocimiento facial no solo desbloquea tu móvil, también salva a las focas

Fernando Gonzalo
·2  min de lectura

El reconocimiento facial es una tecnología cada vez más asentada y con un amplio abanico de aplicaciones que van más allá de desbloquear el móvil: desde el etiquetado automático en redes de fotos hasta las investigaciones policiales, pasando por el desarrollo de nuevos sistemas de pago o incluso la detección de síntomas de enfermedades.

Lo que seguramente muchos no vimos venir es que los avances en el análisis biométrico no se iban a limitar a las caras humanas: de hecho, ya hay un sistema de detección de caras de focas que puede ser mucho más útil de lo que parece.

Dos ejemplares de foca común. Imagen vía Getty.
Dos ejemplares de foca común. Imagen vía Getty. (Kristyna Sindelkova via Getty Images)

De acuerdo, puede que reconocer si la foca que estás viendo es la misma que viste ayer no sea una de las grandes preocupaciones de tu vida, pero para estos simpáticos animales el sistema SealNet podría acabar siendo una tabla de salvación.

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Desarrollado por un equipo de estudiantes de la Universidad de Colgate en Nueva York, SealNet es un software que utiliza el deep learning y una red neuronal para distinguir la cara de una foca en concreto. La bióloga Krista Ingram ha sido la responsable de dirigir el proyecto, inspirado en otra tecnología previa adaptada para el reconocimiento de osos y primates.

Para entrenar a la IA, el equipo tomó más de 2000 fotografías de la especie Phoca vitulina (foca común) alrededor de Casco Bay, en Maine, durante un periodo de dos años. Una vez entrenada con 406 focas diferentes, SealNet fue capaz de identificar correctamente un nada desdeñable 85% de las caras y se espera que la precisión aumente a medida que aumenta la base de datos.

SealNet, un software de reconocimiento facial, ha aprendido a distinguir focas a partir de un entrenamiento con 406 ejemplares diferentes. Imagen de Birenbaum et al.
SealNet, un software de reconocimiento facial, ha aprendido a distinguir focas a partir de un entrenamiento con 406 ejemplares diferentes. Imagen de Birenbaum et al.

¿Y todo esto para qué sirve? Pues esta nueva herramienta podría ser de gran utilidad para los investigadores que se dedican a monitorizar la fauna salvaje, ya que se trataría de un sistema barato y no invasivo que salvaría las desventajas del marcaje o de los sistemas de vigilancia aérea. Además, permitiría estudiar comportamientos como la fidelidad de las focas a los sitios y conocer con detalle los movimientos de estos pinnípedos, lo que ayudaría a diseñar programas de protección de áreas específicas de manera más racional.

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